高考结束，是不是对大学充满期待？特别是即将进入数学与应用数学专业的同学，可能有点好奇又有点不确定：这个专业到底学什么？以后能做什么？作为一个过来人，今天就跟大家聊聊这个专业的真实面貌，再分享一个非常实用的建议：强烈建议你们在大学期间，争取考下CDA数据分析师证书。这个证书对于数学背景的同学拓宽就业渠道，特别是进入数据相关领域，非常有帮助，后面会详细说明。
数学系学什么？不只是公式和证明！
别被专业名字唬住，以为四年就是和复杂的符号较劲。数学与应用数学专业的课程设置其实非常扎实，主要分为这几个方面：
1.核心基础数学：这是专业根基，重在训练逻辑思维。
数学分析：微积分的深化，理解变化、极限的核心。学起来有挑战，但能极大提升思维严谨性。
高等代数/线性代数：研究向量、矩阵、空间。这是数据科学、机器学习、图形学等领域的数学基础。
展开剩余82%解析几何：用代数方法解决几何问题，锻炼空间想象力。
概率论与数理统计：研究随机现象和数据规律，极其关键！是通向数据分析、金融、人工智能等应用领域的桥梁。
常微分方程/偏微分方程：描述物理、工程、经济等实际问题的数学模型。
2.面向应用的方向：学习如何用数学解决实际问题。
数学建模：将现实问题（如预测、优化、算法设计）转化为数学问题并用计算机求解，锻炼综合能力。
运筹学：研究在有限资源下做出最优决策（如物流、排产）。
数值分析：学习如何用计算机高效、准确地求解复杂数学问题（如解方程、积分）。
离散数学：计算机科学的重要基础，涉及图论、集合、逻辑等。
3.必备的计算机技能：数学+计算机是强有力组合！
编程语言：通常学习`Python`（数据分析、AI常用）、`C++`或`Java`（打基础）、`Matlab`（数值计算）。
数据结构与算法：程序设计的核心，学习如何高效组织处理数据。
数据库：管理和操作海量数据的基础知识。
毕业了能做什么？出路很宽广！
数学专业的训练赋予你强大的逻辑思维、抽象能力、建模能力和解决问题的能力，这些都是各行各业都需要的核心能力。主要就业方向包括：
金融领域：精算、风险管理、量化分析、金融数据分析（银行、证券、基金都需要数学人才）。
科技/互联网行业：算法工程师、数据科学家、数据分析师、机器学习工程师。
教育行业：中小学教师、高校教研（通常需要深造）。
科研机构：继续深造，从事数学或交叉学科研究。
其他领域：物流优化、市场研究、咨询、生物信息、游戏开发等。
说到就业，特别是想进入互联网做数据分析、金融银行的技术岗位、商业智能顾问、市场研究等领域，就不得不提到前面建议考的CDA数据分析师证书了。它在相关领域确实很有分量。
关于CDA数据分析师，你必须知道的核心优势：
1、CDA数据分析师含金量如何？
CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。
2、CDA企业认可度如何？
CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。
3、就业方向
互联网大厂做数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等。
4、就业薪资
起薪15K+，行业缺口大。
给准大一新生的几点建议
1.重视基础课：大一大二的数学分析、高等代数、概率统计是基石，务必学扎实，它们决定了你后续学习的高度。
2.学好编程：熟练掌握Python至关重要，它是处理数据、接触AI的主要工具。
3.多动手实践：积极参加数学建模竞赛（如国赛、美赛），找机会参与项目，把理论知识用起来。
4.别放下英语：很多前沿的技术资料和文档都是英文的，好的英语能力是加分项。
5.规划考证：特别是CDA数据分析师证书，它所考察的核心能力（数据处理、统计分析、建模）正是我们专业课程（概率统计、建模、编程）的重点内容。利用大二、大三专业课知识最牢固的时期备考，效果会比较好。这个证书能有效地将你的数学能力转化为企业认可的专业资质，为进入数据相关的高质量岗位铺平道路。
数学与应用数学专业，远非“枯燥”可以概括。它赋予你强大的思维工具和广阔的发展可能。认真规划大学四年，学好专业知识，考取像CDA数据分析师这样实用的证书，你的未来会有很多精彩的选择！
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